Page 55 - Inżynieria & Utrzymanie Ruchu - Styczeń / luty 2020

FABRYKA 4.0
Machine learning
– nowe możliwości pracy z danymi
Dane pomiarowe stanowią podstawę wszelkiej analizy procesowej. Tymczasem, dzięki uczeniu maszynowemu, możliwe jest nie
tylko wykorzystanie zawartych w nich informacji historycznych
do zaprojektowania ulepszonego procesu, lecz przede wszystkim automatyczne wysnuwanie wniosków ze zmian w procesie podczas jego trwania. To przewaga, która może być dla firm produkcyjnych kluczowa, szczególnie w kontekście wyścigu w kierunku optymalizacji prowadzonej działalności.
wój rynku sensoryki przemysłowej i zwią- zana z nią nowa możliwość pozyskiwania nieznanych dotąd informacji to dla pro- dukcji z jednej strony ogromna szansa,
a z drugiej wielkie zagrożenie. Informa- cje o otoczeniu produkcyjnym, o poszcze- gólnych aktywnościach i stanie maszyn, zapisywanie przebiegu cykli produkcyj- nych itd. – to wszystko ma niesamowity wręcz potencjał analityczny.
Jednak cóż z tego, skoro najpierw trzeba mieć narzędzia do przeprowadze- nia odpowiedniej analizy, aby móc wycią- gnąć z posiadanych danych odpowied- nie wnioski? Zbyt duża ilość danych może wprowadzić chaos w zarządzaniu
i na pewien czas sparaliżować efektyw- ność [2]. Z kolei brak odpowiednich sche- matów pracy z danymi i możliwości obli- czeniowych prowadzących do ich efek- tywnego przeanalizowania oznacza, że dane same w sobie mają wartość zerową lub ujemną. Dopiero odpowiednio wyko- rzystywane – zwykle przetworzone i zin- terpretowane – stają się dla produkcji realną korzyścią.
Dowiedzieć się jak najwięcej o procesie
Okazuje się, że dzięki sztucznej inteligen- cji, a w szczególności uczeniu maszyno- wemu opartemu na procesach, produ-
Agnieszka Hyla
Wymagania stawiane firmom produkcyjnym rosną z roku na rok. Po pierwsze: jakość. Więk- szość firm dąży do zwiększenia lub utrzy- mania jakości produkowanych wyrobów, przy równoczesnym ograniczaniu kosztów tej produkcji, szczególnie kosztów zaso- bów ludzkich. Po drugie: bezpieczeństwo. To, czy pracownicy czują się bezpiecz-
nie i czy realne wymagania dotyczące bez- pieczeństwa i higieny pracy są spełniane na każdym etapie procesu, jest kluczowe z punktu widzenia etyki, lecz także rekru- tacji i utrzymania pracownika. Po trzecie: zyskowność. Ceny półproduktów i surow- ców stale rosną z powodu coraz niższej dostępności, inflacji czy tendencji rynko- wych, np. rosnącego popytu. Po czwarte: luka kompetencyjna. Coraz trudniej na rynku o dobrych specjalistów w rozsąd-
nej cenie. Ludzie, którzy są fachowcami w swojej dziedzinie, w miarę upływu czasu otrzymują coraz wyższe wynagro- dzenia. W dodatku tacy specjaliści czę- sto wyjeżdżają za granicę, gdzie zarobki na niektórych stanowiskach są nawet kil- kakrotnie wyższe niż w Polsce. Sumą tych wszystkich zjawisk i tendencji jest szybko rosnący koszt utrzymania produkcji na tym samym poziomie. Co jednak z postę- pem i oferowaniem wartości dodanej klientom? Bez innowacji i wykorzystywa- nia nowych technologii w zasadzie nie ma takiej możliwości.
Potencjał danych
Jedną z najważniejszych tendencji, z jaką od kilku lat ma do czynienia branża pro- dukcyjna, jest szybki wzrost ilości dostęp- nych danych procesowych i nie tylko [1]. Internet Rzeczy, większe przestrzenie dys- kowe, ale przede wszystkim znaczący roz-
STYCZEŃ/LUTY 2020
53
Źródło: Pete Linforth/Pixabay