Page 44 - Inżynieria & Utrzymanie Ruchu I Kwartał 2024

Przemysł 4.0
SZTUCZNA INTELIGENCJA
Shreedhar Murthy Hebbur Subbaraju
Jak korzystać ze
sztucznej inteligencji:
przewodnik dla inżynierów mechaników
Wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, inżynierowie mechanicy mogą
rozwijać się nW
a rynku cyfrowym.
inżynierii mechanicznej rośnie wykorzy- stanie sztucznej inteligencji (AI) do auto- matyzacji rutynowych zadań, optymaliza- cji i usprawnienia procesów oraz poprawy kontroli jakości i precyzji testów. Według
raportu McKinsey & Company, odsetek rm korzystających ze sztucznej inteligencji wzrósł z 20% w 2017 roku do 50% do końca 2022 roku.
Prawidłowo wykorzystywana sztuczna inteligencja może uwolnić inżynierów od pracy zycznej, pozwalając im skupić się na alternatywnym projektowaniu i innych bardziej złożo- nych i interesujących zadaniach. Wykorzystanie sztucznej in- teligencji otwiera również drzwi dla innowacji inżynieryjnych, takich jak rozwój inteligentnych i autonomicznych systemów. Ponadto sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w osią- ganiu celów związanych ze zrównoważonym rozwojem, Inter- netem Rzeczy, analityką predykcyjną i nie tylko.
Aby zmaksymalizować korzyści płynące z renesansu sztucznej inteligencji, ważne jest, aby inżynierowie, zwłasz- cza inżynierowie mechanicy, dostosowali się, rozwijając nowe
• Techniki uczenia nadzorowanego, w tym regresja i kla- sy kacja, pomagają inżynierom tworzyć modele predyk- cyjne dla systemów mechanicznych. Na przykład, model AI może zostać przeszkolony do przewidywania wydaj- ności systemu mechanicznego w oparciu o historyczne dane wyjściowe.
• Techniki uczenia bez nadzoru, takie jak grupowanie i redukcja wymiarowości, mogą identy kować wzorce i grupy w danych. Mogą one na przykład grupować po- dobne komponenty w systemie mechanicznym na pod- stawie ich cech.
• Techniki uczenia ze wzmocnieniem są wykorzystywa- ne do optymalizacji procesów decyzyjnych. Można je wykorzystać do zwiększenia wydajności systemu mecha- nicznego poprzez odkrycie i opracowanie optymalnej strategii sterowania.
• Szkolenie i projektowanie sieci neuronowych jest po- wszechnie stosowane w aplikacjach przetwarzania obra- zów i sygnałów w inżynierii mechanicznej. Mogą one na przykład wykrywać defekty komponentów mechanicz- nych na podstawie obrazów.
• Analiza i przygotowanie danych za pomocą narzędzi takich jak Python, R i MATLAB może zidenty kować wzorce i korelacje w danych związanych z systemami mechanicznymi. Wiąże się to z umiejętnościami takimi jak czyszczenie danych, selekcja cech i wizualizacja da- nych.
Rozwój ML stworzył również zapotrzebowanie na za- awansowane umiejętności inżynieryjne, w tym:
INFORMACJE NA TEMAT SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Sztuczna inteligencja może pomóc wyelimino- wać przyziemne zadania, takie jak obsługa klienta i generowanie leadów.
Uczenie maszynowe pomaga zintegrować skomputeryzowane dane z prognozami i analizami.
Ważne
umiejętności, zapoznając się z wykorzy- staniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, ucząc się i współtworząc ję- zyki specy czne dla danej dziedziny oraz współpracując z informatykami i na- ukowcami zajmującymi się danymi.
Umiejętności uczenia maszynowego dla inżynierów mechaników Uczenie maszynowe (ML), szybko roz- wijająca się dziedzina, która jest głęboko powiązana ze sztuczną inteligencją, obej- muje szkolenie komputerów w zakresie uczenia się na podstawie danych w celu przewidywania lub podejmowania decy- zji bez wyraźnego programowania. Poniż- sze umiejętności ML mają wyraźne zasto- sowanie dla inżynierów mechaników:
KWESTIE
W jaki sposób sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) mogą zwiększyć produktywność, poprawić dokładność i pomóc w podejmowaniu decyzji?
Jak używać kodów w językach specyficznych dla domeny (DSL), aby zoptymalizować możliwości AI i ML?
W jaki sposób mentalność "znajdź i napraw" może zmobilizować pracowników
do identyfikowania zagrożeń bezpieczeństwa elektrycznego, zanim staną się one problematyczne?
42 I kwartał 2024
INŻYNIERIA & UTRZYMANIE RUCHU – www.utrzymanieruchu.pl