Page 22 - Inżynieria & Utrzymanie Ruchu I kw. 2025

Raport
DRUK 3D
Narzędzie oparte na sztucznej inteligencji
ułatwia personalizację modeli do druku 3D
Naukowcy opracowali Style2Fab, który umożliwia twórcom szybkie dostosowywanie modeli
obiektów doP
druku 3D bez ograniczania ich funkcjonalności.
onieważ drukarki 3D stały się tańsze i szerzej do- stępne, szybko rosnąca społeczność początkują- cych twórców wytwarza własne przedmioty. Aby to zrobić, wielu z tych amatorskich rzemieślników uzyskuje dostęp do bezpłatnych, otwartych repo-
zytoriów modeli 3D generowanych przez użytkowników, które pobierają i wytwarzają na swoich drukarkach 3D.
Jednak dodawanie niestandardowych elementów projek- tu do tych modeli stanowi duże wyzwanie dla wielu twórców, ponieważ wymaga użycia złożonego i kosztownego oprogra- mowania do projektowania wspomaganego komputerowo (CAD) i jest szczególnie trudne, jeśli oryginalna reprezentacja modelu nie jest dostępna online. Ponadto, nawet jeśli użyt- kownik jest w stanie dodać spersonalizowane elementy do obiektu, zapewnienie, że te dostosowania nie zaszkodzą funk- cjonalności obiektu, wymaga dodatkowego poziomu wiedzy specjalistycznej, której brakuje wielu początkującym twórcom.
Aby pomóc twórcom w przezwyciężeniu tych wyzwań, naukowcy z MIT opracowali narzędzie oparte na generatyw- nej sztucznej inteligencji, które umożliwia użytkownikowi dodawanie niestandardowych elementów projektu do mo- deli 3D bez uszczerbku dla funkcjonalności wytwarzanych
obiektów. Projektant może wykorzystać to narzędzie, zwane Style2Fab, do personalizacji modeli 3D obiektów, używając tylko podpowiedzi w języku naturalnym, aby opisać pożą- dany projekt. Użytkownik mógłby następnie wyprodukować obiekty za pomocą drukarki 3D.
"W przypadku osób z mniejszym doświadczeniem, głównym problemem, z którym się borykają, jest to, że: Te- raz, gdy już pobrali model, gdy tylko chcą wprowadzić w nim jakiekolwiek zmiany, są na przegranej pozycji i nie wiedzą, co robić. Style2Fab ułatwiłby stylizację i drukowanie modelu 3D, ale także eksperymentowanie i uczenie się podczas tego procesu" - mówi Faraz Faruqi, student informatyki.
Style2Fab jest napędzany przez algorytmy głębokiego uczenia, które automatycznie dzielą model na segmenty es- tetyczne i funkcjonalne, usprawniając proces projektowania.
Oprócz umożliwienia początkującym projektantom i uczynienia druku 3D bardziej dostępnym, Style2Fab może być również wykorzystywany w rozwijającym się obszarze produkcji medycznej. Badania wykazały, że uwzględnienie zarówno estetycznych, jak i funkcjonalnych cech urządzenia wspomagającego zwiększa prawdopodobieństwo, że pacjent będzie z niego korzystał, ale klinicyści i pacjenci mogą nie mieć doświadczenia w personalizacji modeli do druku 3D.
Dzięki Style2Fab użytkownik może na przykład dostoso- wać wygląd szyny na kciuk, tak aby pasowała do jego ubra- nia, bez zmiany funkcjonalności urządzenia medycznego. Dostarczenie przyjaznego dla użytkownika narzędzia dla rozwijającego się obszaru technologii wspomagającej DIY było główną motywacją do tej pracy, dodaje Faruqi.
Faruqi napisał artykuł przedstawiający Style2Fab wraz ze swoją doradczynią, współautorką Stefanie Mueller, profeso-
Naukowcy z MIT opracowali przyjazny dla użytkownika interfejs, który umożliwia twórcy dostosowanie koloru, tekstury i kształtu cech estetycznych modelu 3D
o otwartym kodzie źródłowym z repozytorium online, bez wpływu na funkcjonalność wytworzonego obiektu.
Dzięki uprzejmości: Massachusetts Institute of Technology (MIT)
20 I kwartał 2025
INŻYNIERIA & UTRZYMANIE RUCHU – www.utrzymanieruchu.pl