Page 56 - Inżynieria & Utrzymanie Ruchu III kwartał 20123

Przemysł 4.0
INTELIGENTNA FABRYKA
Trent Maw, L2L Consulting
Inteligentna produkcja to połączenie ludzi i maszyn
w celu stworzenia czegoś, czego żadne z nich nie mogłoby osiągnąć osobno. Integrując odpowiednie narzędzia technologiczne we właściwych punktach styku, Twój zakład produkcyjny może stać się lepszy, silniejszy i tak, nawet inteligentniejszy niż kiedykolwiek.
Oczywiście inteligentna produkcja nie nadaje się do tego samego rodzaju jazdy próbnej - więc zamiast tego przyjrzyj- my się kilku kluczowym przypadkom użycia:
Przypadek użycia 1: wykorzystanie danych do identyfikacji rozwiązań problemów Załóżmy, że z powodzeniem gromadzisz dane z maszyn, lu- dzi, a nawet różnych systemów w jednym miejscu. Twoja pra- ca została wykonana, prawda?
Nie do końca.
Prawda o danych w inteligentnej produkcji jest taka, że to tylko część tego, co sprawia, że inteligentna produkcja odnosi sukcesy.
Aby tak się stało, potrzebujesz ram do przekształcania da- nych w spostrzeżenia. Często jest to bardzo korzystne dzięki utworzeniu wielofunkcyjnego zespołu - na przykład przed- stawicieli działów IT, transformacji, operacji, niezawodności, inżynierii i jakości w Twoim zakładzie. Ta grupa bystrych, kreatywnych myślicieli może reprezentować potrzeby uni- kalne dla ich działu podczas przeprowadzania analizy dużych zbiorów danych. Rezultatem jest ciągła rozmowa o tym, co oznaczają te dane, jak można je wykorzystać i jak najlepiej wyciągnąć wnioski z tych wzorców problemów/rozwiązań dla innych zastosowań w fabryce.
Przypadek użycia nr 2: rozwiązania reaktywne
Kiedy coś idzie nie tak, od zakłócenia łańcucha dostaw po frustrację związaną z dużymi zbiorami danych, czy chwytasz się pierwszego rozwiązania, które rozwiąże Twoje natychmia- stowe problemy? Czy lekceważysz konsekwencje i skupiasz się tylko na tym, jak to pomaga Ci teraz? To jak zakładanie bandaża na ogromną ranę: Może to powstrzymać krwawie- nie, ale nie rozwiąże podstawowego problemu i z pewnością nie ochroni cię przed infekcją. Niestety, nie jest łatwo wydo- stać się z tego reaktywnego cyklu, gdy brakuje Ci informacji i predykcyjnych spostrzeżeń niezbędnych do ewolucji.
Właśnie dlatego jest to kolejny przypadek użycia inteli- gentnej fabryki: Jak się okazuje, inteligentna produkcja obej- muje wyeliminowanie reakcji odruchowych i wprowadzenie konserwacji predykcyjnej.
Zaczyna się od przechwytywania danych. Inteligentna fabryka jest napędzana przez dane zbierane w czasie rzeczy-
wistym z maszyn i pracowników, a następnie łączone w jeden, bardzo precyzyjny widok. Każda decyzja podejmowana w ta- kiej fabryce opiera się na analizie, dokładnych informacjach i pełnym zrozumieniu warunków panujących w zakładzie - co oznacza, że jesteś w stanie wybrać właściwe rozwiązania dla właściwych problemów. Będziesz wiedzieć, kiedy Twoje problemy produkcyjne wymagają pełnowymiarowego zesta- wu medycznego, a kiedy wystarczy mały bandaż.
Przypadek użycia nr 3: poruszanie się po zakłóconym łańcuchu dostaw
Ten przypadek użycia jest prawdopodobnie bliski Twojemu sercu. W końcu od czasu pandemii COVID-19 łańcuch do- staw został mocno nadszarpnięty, a wraz z niestabilnością rynku cała branża produkcyjna odczuła to na własnej skórze.
Interesująca - i być może rozczarowująca - prawda o za- kłóceniach w łańcuchu dostaw jest taka, że nigdy nie będziesz w stanie ich całkowicie kontrolować. Podobnie jak drzewo nie może kontrolować pogody, która uderza w jego gałęzie, nawet inteligentna fabryka stoi w obliczu pewnych wyzwań, których po prostu nie może pokonać.
Na szczęście w tym przypadku nie chodzi o poddanie się. Chodzi o wykorzystanie rozwiązań inteligentnej fabryki do identy kacji rzeczy, które możesz kontrolować i odpowied- niego kierowania zasobami. Czasami oznacza to wykorzysta- nie danych i analiz, które pomagają upewnić się, że mierzysz właściwe rzeczy; innym razem oznacza to wykorzystanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji lub robotów do automatyzacji zadań ręcznych, pozostawiając więcej cza- su i energii na radzenie sobie z konsekwencjami tego, czego nie da się kontrolować. W końcu drzewo może być zdane na łaskę pogody, ale skupia się na budowaniu silnego systemu korzeniowego, aby mogło przetrwać wszystko, co rzuci na nie świat.
Przypadek użycia nr 4: zarządzanie dużymi zbiorami danych
Jeśli branża produkcyjna nie słynie jeszcze z dużych zbio- rów danych, to z pewnością powinna. Twoi ludzie i maszyny tworzą informacje w każdej sekundzie i aby mieć nadzieję na podejmowanie świadomych decyzji, potrzebujesz sposobu na gromadzenie i analizowanie tych danych. Jasne, możesz wy- ciągnąć stary arkusz kalkulacyjny lub zacząć bazgrać na tabli- cy - ale wymagany czas, wysiłek i potencjalny błąd ludzki to przekonujące powody, aby zrobić krok wstecz.
Prawdę mówiąc, najlepszym sposobem na zarządzanie tak dużą ilością danych jest przejęcie kontroli nad inteli- gentną produkcją. Inteligentne oprogramowanie fabryczne pomaga skuteczniej przechwytywać informacje i automa- tycznie przechowywać je w scentralizowanej bazie danych, umożliwiając porównywanie statystyk, przeprowadzanie nie- zbędnych analiz danych, a nawet decydowanie, gdzie nowe
54 III kwartał 2023
INŻYNIERIA & UTRZYMANIE RUCHU – www.utrzymanieruchu.pl