Zebra Technologies Corporation, globalny lider w zakresie cyfryzacji i automatyzacji procesów operacyjnych w celu tworzenia inteligentnych operacji, przedstawiła główne czynniki, które będą kształtować pierwszą linię pracowników w 2026 roku. Producenci coraz częściej stawiają na kulturę organizacyjną opartą na danych, aby utrzymać konkurencyjność i skutecznie odpowiadać na złożoność rynku.
Raport Zebry Impact of Intelligent Operations, przygotowany we współpracy z Oxford Economics, wykazał, że producenci przeznaczają średnio 69% swoich budżetów IT na urządzenia, oprogramowanie i inne technologie służące łączeniu pracowników pierwszej linii, zwiększaniu widoczności zasobów oraz inteligentnej automatyzacji procesów.
Zautomatyzowane szkolenia na żądanie w odpowiedzi na wyzwania kadrowe
Rozwój narzędzi wspierających szkolenia pracowników ma coraz wyższy priorytet dla liderów odpowiedzialnych za zasoby ludzkie w sektorze produkcyjnym. Inwestują oni w interaktywne kioski, materiały szkoleniowe wideo oraz inteligentne urządzenia, aby podnosić kwalifikacje pracowników i przyspieszać procesy wdrożeniowe. Narzędzia te zapewniają – w każdym momencie – dostęp do treści instruktażowych, procedur bezpieczeństwa oraz przewodników pomagających rozwiązywać bieżące problemy, umożliwiając pracownikom szybkie uczenie się i adaptację w miejscu pracy.
Łącząc automatyzację z kompleksowym wsparciem szkoleniowym, firmy dążą do ograniczenia luk kompetencyjnych, zwiększenia pewności siebie u pracowników oraz zmniejszenia rotacji. Inwestycje te zapewniają natychmiastowy dostęp do modułów szkoleniowych, cyfrowych instrukcji oraz komunikacji głosowej, tekstowej, wideo i fotograficznej z pracownikami na hali produkcyjnej i tymi, którzy pracują zdalnie. Dotyczy to także wyspecjalizowanych techników, którzy mogą efektywniej wspierać wiele zakładów jednocześnie.
„Rotacja pracowników pozostaje jednym z kluczowych wyzwań w sektorze produkcyjnym, co przyspiesza wdrażanie rozwiązań z zakresu inteligentnej automatyzacji w celu uzupełniania braków kadrowych i zwiększania produktywności” – mówi Stephan Pottel, Manufacturing Strategy Director EMEA w Zebra Technologies. „Inteligentne fabryki, wykorzystujące założenia Przemysłu 4.0 i 5.0, automatyzują zadania, a jednocześnie wzmacniają pracowników pierwszej linii poprzez zaawansowane narzędzia i technologie”.
Inteligencja brzegowa jako odpowiedź na wyzwania związane z jakością
Lokalne przetwarzanie danych, ograniczenie opóźnień oraz zwiększona responsywność napędzają strategie związane z edge computingiem (przetwarzaniem brzegowym). Zmiana ta ma szczególne znaczenie w kontekście rozwiązywania problemów dotyczących jakości na linii produkcyjnej, gdzie dostęp do informacji w czasie rzeczywistym jest kluczowy dla utrzymania standardów i minimalizacji wad.
Systemy wizyjne wykorzystywane do wykrywania defektów w trakcie produkcji okazują się jednym z najbardziej przełomowych zastosowań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wyposażone w kamery o wysokiej rozdzielczości oraz rozwiązania z zakresu inteligencji brzegowej, systemy te analizują produkty tu i teraz. Potrafią identyfikować niedoskonałości, takie jak wady powierzchni, niezgodności wymiarowe czy błędy montażowe.
Przetwarzając dane lokalnie, producenci mogą uzyskiwać natychmiastową informację zwrotną i podejmować działania korygujące, zapobiegając przechodzeniu wadliwych produktów do kolejnych etapów produkcji oraz ograniczając straty. Systemy oparte na AI wspierają także ciągłe doskonalenie, identyfikując wzorce w obszarze problemów z jakością. Algorytmy analizują historyczne dane o wadach, aby ustalać przyczyny i umożliwiać proaktywne dostosowywanie procesów produkcyjnych oraz ustawień maszyn.
„Dzięki wykorzystaniu systemów wizyjnych i inteligencji brzegowej producenci przekształcają zarządzanie jakością z procesu reaktywnego w proaktywną, realizowaną w czasie rzeczywistym kompetencję” – dodał Pottel. „To rozwiązanie umożliwia zespołom produkcyjnym reagowanie na problemy dotyczące jakości w momencie ich wystąpienia, zapewniając stabilną produkcję, wyższy poziom satysfakcji klientów oraz ograniczenie kosztów związanych z wadami”.
Zapewnienie możliwości śledzenia w zmieniających się łańcuchach dostaw
Technologie oparte na lokalizacji, takie jak RFID oraz systemy wizyjne, stają się kluczowe dla zapewnienia śledzenia produktów, ograniczania strat i wzmacniania kontroli jakości. Szczególne znaczenie mają w zaawansowanych sektorach produkcyjnych, takich jak produkcja półprzewodników, przemysł lotniczy czy zaawansowana elektronika, gdzie złożoność i precyzja procesów wymagają rygorystycznego nadzoru.
Trend powrotu produkcji do kraju (re-shoring), napędzany taryfami celnymi i presją geopolityczną, dodatkowo zwiększył zapotrzebowanie na solidne rozwiązania w zakresie śledzenia. W miarę przenoszenia działalności do krajów macierzystych lub partnerskich producenci wdrażają technologie takie jak RFID i systemy wizyjne. A to pozwala utrzymać pełną widoczność w całym łańcuchu dostaw oraz zapewnić zgodność z normami jakościowymi i regulacyjnymi.
Producenci coraz częściej wdrażają także praktyki zrównoważonego rozwoju, zwłaszcza w sektorach takich jak żywność i farmacja. Technologie jak IoT oraz blockchain zwiększają identyfikowalność w łańcuchach dostaw i chłodniczych, minimalizując straty oraz zapewniając utrzymanie jakości. Cele zrównoważonego rozwoju stały się obecnie integralnym elementem reputacji marki i zgodności regulacyjnej.
„W otoczeniu coraz silniej kształtowanym przez politykę gospodarczą i innowacje technologiczne wdrażanie technologii RFID oraz systemów wizyjnych staje się kluczowym czynnikiem umożliwiającym zrównoważoną produkcję o wysokiej jakości” – mówi Pottel.
