Tag: Sztuczna inteligencja AI

Konsekwencje awarii w branży gazowo-naftowej są znacznie bardziej dotkliwe niż w innych sektorach, donosi Trend Micro. Firma wyliczyła, że średni czas przestoju wyniósł 6 dni - to jeden dzień dłużej niż w przemyśle. Rosną...

Preskryptywne utrzymanie ruchu wykorzystuje uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję (AI) wraz z IIoT do formułowania konkretnych zaleceń dotyczących konserwacji sprzętu. Łączy w sobie technologie, które analizują historię danych, przyjmują założenia i testują dane....

Trwa nieustanne dążenie do coraz większej cyfryzacji w przemyśle. W nowym roku 2023 indeksy giełdowe osiągnęły nowe rekordy, a bilionowe transakcje w obszarze infrastruktury zaczęły wpływać na gospodarkę, dlatego też rok ten rozpoczyna się z...

Dwóch ekspertów z branży – Laurie Cavanaugh, dyrektorka ds. rozwoju biznesu w firmie E Technologies oraz Dean Fransen, specjalista od Inteligencji Stosowanej w firmie Wood – rozmawia na tematy dotyczące czujników bezprzewodowych, niezawodności w...

Postępy w zautomatyzowanym przetwarzaniu danych i algorytmach uczenia maszynowego zwiększają wartość modeli i symulacji produktów oraz procesów przemysłowych. Nowoczesne procesy produkcyjne generują wielkie ilości danych. W czasach, gdy liczba czujników zainstalowanych w halach fabrycznych znacznie...

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) oraz konserwacja oparta na stanie technicznym (CBM) zmieniają sposób identyfikacji, przydzielania oraz realizacji prac związanych z utrzymaniem ruchu w przemyśle. Jeśli technologia IIoT jest uważana za przyszłość w organizacji przemysłowej, to...

Ciągłe zapotrzebowanie na zrównoważony rozwój i lepszą wydajność pobudza innowacyjność w automatyce przemysłowej. Internet rzeczy (IoT) umożliwił szybką integrację zaawansowanych technologii z automatyzacją przemysłową. Inteligentne i w pełni połączone fabryki pozwalają producentom zwiększyć wydajność,...

W magazynie LPP do obsługi sprzedaży internetowej (Fulfillment Center) wdrożono rozwiązanie do optymalizacji ścieżki kompletacji zamówień z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji. Ten innowacyjny system będący elementem projektu Warehouse Inteligence to efekt współpracy LPP z...

Aby przynosiła efekty, analiza dużych zbiorów danych Big Data musi dostarczać użytecznych informacji, opartych na doświadczeniu użytkownika końcowego. Niektóre osoby mogą być przekonane, że analiza dużych zbiorów różnorodnych danych (Big Data) jest synonimem uczenia maszynowego...

Przedstawiamy siedem głównych wniosków płynących z badania na temat barier w rozwoju polskich przedsiębiorstw, przeprowadzonego wśród czytelników magazynu Inżynieria i Utrzymanie Ruchu. 1️⃣ 68% ankietowanych uważa, że głównym czynnikiem wewnętrznym, który przeszkadza w rozwoju przedsiębiorstwa, jest niedostateczna ilość własnych...