Tag: Predykcyjne utrzymanie ruchu
Rozwiązanie SaaS zrewolucjonizuje predykcyjne utrzymanie ruchu w systemach z elektrycznym napędem silnikowym
W artykule przedstawiono raport z badań rynkowych na temat relacji pomiędzy producentami maszyn OEM, producentami podzespołów maszyn oraz użytkownikami końcowymi.
Firma analityczna Interact Analysis z siedzibą w Londynie opublikowała raport z badań rynku predykcyjnego utrzymania ruchu. Raport ten...
Wykorzystanie analizy drgań łożysk w utrzymaniu ruchu
Konserwacja prognozowana jest narzędziem pozwalającym na eliminowanie zakłóceń w pracy zakładów przemysłowych.
Jeśli zapytamy dowolnego specjalistę ds. UR w zakładzie przemysłowym o napotykane problemy z łożyskami tocznymi, to wymieni on całą ich paletę – od zanieczyszczeń, uszkodzeń układu elektrycznego maszyn...
Poprawa wydajności konserwacji i bezpieczeństwa dzięki IoT
Ciągłe zapotrzebowanie na zrównoważony rozwój i lepszą wydajność pobudza innowacyjność w automatyce przemysłowej. Internet rzeczy (IoT) umożliwił szybką integrację zaawansowanych technologii z automatyzacją przemysłową. Inteligentne i w pełni połączone fabryki pozwalają producentom zwiększyć wydajność,...
3 etapy utrzymania ruchu bazującego na informacji o stanie sprzętu
Nawet obecnie, mimo dostępności różnych zaawansowanych technologii, wiele firm wciąż dysponuje ograniczonym wglądem w stan i parametry pracy swoich systemów sprężonego powietrza. Często nadal stosuje się w nich zasadę lepiej od razu wymienić niż...
Pomiary i testy wykonywane pod napięciem w ramach konserwacji predykcyjnej instalacji oraz urządzeń elektrycznych
Artykuł opisuje cztery typy pomiarów i testów, które pomagają w konserwacji instalacji oraz urządzeń elektrycznych.
Istnieją cztery typy pomiarów i testów wykonywanych w ramach konserwacji predykcyjnej, które należy włączyć do ogólnego programu utrzymania ruchu w...
Machine learning w utrzymaniu ruchu
Konserwacja prognozowana (predictive maintenance – PdM) w coraz większym stopniu staje się niezbędnym elementem nowoczesnych, inteligentnych fabryk. Wdrożenie tej strategii umożliwia producentom dokładne śledzenie stanu maszyn oraz przewidywanie awarii przed ich wystąpieniem, co pomaga w zwiększeniu...
Czujniki w diagnostyce drganiowej maszyn
Rozwój technologii stosowanych w nowoczesnych czujnikach do pomiaru drgań pozwala coraz częściej wykorzystywać zmiany drgań w czasie w celu prognozowania stanu maszyn i urządzeń w przemyśle. Dodatkowo upowszechnianie się wykorzystania technologii Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) sprawia, że czujniki stają się...
Pięć innowacji dla nowoczesnych magazynów
Handel elektroniczny stale się rozwija, a telematyka i automatyzacja pomagają nadążać za rozwojem rynku sprzedawców i konsumentów, szczególnie w tym sektorze.
Era cyfrowa zmieniła sposób, w jaki konsumenci robią zakupy, a sprzedawcy sprzedają swoje produkty....
Inteligentna produkcja: analityka IIoT i konserwacja predykcyjna
Możliwości wykorzystania technologii i narzędzi Internetu Rzeczy (IoT), szczególnie w przemyśle produkcyjnym, są nieograniczone. Poprzez wykorzystanie danych zbieranych za pomocą platform IoT producenci mogą zapobiec potencjalnym przestojom w swoich zakładach, zwiększyć wydajność produkcji oraz...
Droga do konserwacji preskryptywnej
Nowe technologie prowadzą nas w kierunku konserwacji preskryptywnej (prescriptive maintenance), w której analiza danych z czujników może zasygnalizować możliwość wystąpienia problemu ze sprzętem (maszyną) i pozwolić na uporządkowanie według priorytetów, wstępne wyznaczenie i opracowanie przez ekspertów działań zmierzających do...