Zebra Technologies Corporation, wiodący dostawca rozwiązań cyfrowych umożliwiających firmom inteligentne łączenie danych, zasobów i ludzi, ogłosił dziś, że TAS – dostawca dla globalnych producentów samochodów OEM – poprawił jakość produkcji nakładek na baterie samochodowe. Umożliwiło to niezawodne, precyzyjne i bezpieczne rozwiązanie wizyjne oparte na uczeniu głębokim współdziałającym z oprogramowaniem Aurora Vision Studio™ od Zebra.
TAS GmbH z siedzibą w Kreuzwertheim w Niemczech to dostawca specjalistycznej technologii obróbki powierzchni. Firma odgrywa kluczową rolę w precyzyjnym wykańczaniu metalowych powierzchni – szczególnie tych używanych do nakładek na baterie wysokiego napięcia w pojazdach elektrycznych, które chronią je przed wilgocią oraz innymi warunkami panującymi na zewnątrz.
„Udana integracja technologii obróbki powierzchni i zbudowanego na zamówienie systemu kontroli jakości z uczeniem głębokim stanowi znaczący postęp w inspekcji jakości. Dzięki temu możemy wyróżniać się coraz większą innowacyjnością” – powiedział Temel Tas, Dyrektor Zarządzający TAS. – „Dzięki systemowi wizyjnemu Zebra Technologies możemy spełniać wysokie standardy jakości dla przemysłu motoryzacyjnego i już planujemy wdrożenie tej technologii w przyszłych projektach.”
Aby zapewnić precyzyjne wykończenie każdego komponentu, TAS stosuje dokładnie zaplanowany proces. Metalowe arkusze, takie jak nakładki na baterie, są opracowywane za pomocą zrobotyzowanego systemu, który prowadzi je przez różne etapy inspekcji. Nad wszystkim czuwa zaawansowany system kamer, który wychwytuje ewentualne wady mogące wpłynąć na jakość. System monitoringu został zbudowany na zamówienie, odpowiadając na potrzeby TAS w zakresie precyzji i niezawodności. Może on wykrywać nawet najmniejsze niedoskonałości powierzchni, które mogłyby utrudniać poprawne działanie produkowanych elementów. W związku z tym nowy system poprawił również ogólne bezpieczeństwo nakładek na baterie, a dzięki elastyczności oprogramowania Aurora Vision Studio™, środki bezpieczeństwa są stale udoskonalane, a przez to bardziej efektywne.
Na zamówienie firmy TAS kamery w systemie zostały zbudowane przez ID Engineering, zarejestrowanego integratora rozwiązań z zakresu automatyki przemysłowej Zebra, specjalizującego się w wizyjnych systemach maszynowych. Kamery są strategicznie rozmieszczone, aby skanować każdy komponent pod kątem ewentualnych wad, takich jak nieregularności powłok, rysy na ich powierzchni i problemy z oznaczeniami laserowymi.
„Główną zaletą Aurora Vision Studio™ od Zebra jest szybkość, z jaką to oprogramowanie się rozwija oraz zdolność analizowania wielu, często dużych, plików graficznych jednocześnie. To znacznie szybsza technologia, od tych które do tej pory testowaliśmy” – powiedział Michael Sartor, Szef Działu Wizji Maszynowej w ID Engineering. – „Skalowalny system Zebra jest łatwy w użyciu, a jego rozwiązanie typu no-code umożliwia szybki rozwój. Poza technologią doceniamy cenne wsparcie ze strony Zebra.”
Wyróżniający się na rynku, system Aurora Vision Studio™ wykorzystuje narzędzia uczenia głębokiego, które pozwalają na ciągłe doskonalenie w całym procesie produkcyjnym. Jest to możliwe dzięki intensywnemu szkoleniu za pomocą obszernego zestawu danych do rozpoznawania i klasyfikowania określonych typów wad z wykorzystaniem obrazów. Wcześniej wybrane zestawy danych obrazów są oznaczane i wprowadzane do systemu, który może być ponownie szkolony w celu rozpoznania nowych kryteriów inspekcji na podstawie uzyskanych informacji lub dostosowywany do wad już znanych systemowi. W rezultacie, rozwiązanie do przetwarzania obrazów może być nieustannie rozwijane i udoskonalane przy użyciu technologii uczenia głębokiego.
Kolejną kluczową zaletą zdolności systemu do uczenia głębokiego jest to, że proces inspekcji pozostaje elastyczny nawet wtedy, gdy warunki przemysłowe się zmieniają. Jest to znacząca przewaga nad rozwiązaniami do przetwarzania obrazów z tradycyjnymi narzędziami, które mogą nie być tak trwałe lub nie tak dobrze dostosują się do zmieniających się warunków produkcji. Rozwiązanie do przetwarzania obrazów oparte na schematach blokowych z technologią uczenia głębokiego stosowane przez TAS cechuje się podejściem no-code, co umożliwia wygodne i szybkie szkolenie rozwiązania do przetwarzania obrazów przy jednoczesnym zachowaniu spójnej jakości.
„To rozwiązanie jest dobrym przykładem na to, jak algorytmy uczenia głębokiego mogą być używane, aby pomóc w zapewnieniu wyższej jakości w produkcji przemysłowej” – powiedział Donato Montanari, Wiceprezes i Dyrektor Generalny, Machine Vision w Zebra Technologies. – „Aurora Vision Studio i jego dodatek do uczenia głębokiego stanowią podstawę, na której można oprzeć przetwarzanie i wykorzystywanie nawet ogromnych ilości danych. Jest to ważny wkład w technologię produkcyjną przyszłości.”
KLUCZOWE WNIOSKI
- TAS potrzebował bardzo dokładnego i elastycznego rozwiązania do wizualnej inspekcji nakładek na baterie elektryczne, które dostarcza globalnym producentom samochodów OEM.
- Firma ID Engineering, będąca partnerem Zebra, stworzyła na zamówienie rozwiązanie wizyjne zrobotyzowane przy użyciu Aurora Vision Studio™ z uczeniem głębokim.
- TAS poprawił i zwiększył jakość produkcji oraz wykazał swoje zaangażowanie w innowacje i standardy jakości.
- Zobacz studium przypadku i wideo tutaj.
