Tag: Dane
Jak wdrożyć skuteczny program predykcyjnego utrzymania ruchu?
                    Program predykcyjnego utrzymania ruchu (PdM) pozwala przewidywać przyszły stan aktywów fizycznych i podejmuje decyzje dotyczące utrzymania ruchu w odpowiednim czasie i na podstawie dostępnych informacji. PdM - podobnie jak idea Przemysłu 4.0 - zależy...                
                
            Trzy filary sukcesu cyfryzacji
                    Droga do cyfrowego zakładu produkcyjnego może być stopniowa, przynosząc korzyści po drodze dzięki proponowanemu podejściu polegającemu na powiązaniu praktyk lean z gromadzeniem danych, tak aby użytkownicy w całym zakładzie mieli dostęp do wizualizacji i...                
                
            Oprogramowanie modelujące produkty i procesy przemysłowe oraz technologia uczenia maszynowego zwiększają wydajność produkcji
                    Postępy w zautomatyzowanym przetwarzaniu danych i algorytmach uczenia maszynowego zwiększają wartość modeli i symulacji produktów oraz procesów przemysłowych.
Nowoczesne procesy produkcyjne generują wielkie ilości danych. W czasach, gdy liczba czujników zainstalowanych w halach fabrycznych znacznie...                
                
            Najlepsze praktyki predykcyjnego utrzymania ruchu, opartego na technologii IIoT
                    Zmodernizowana technologia Grupy FDT jest czynnikiem napędowym współpracy pomiędzy dostawcami systemów sterowania a dostawcami urządzeń dla przemysłu. Wynikiem tego jest oparty na chmurze monitoring zasobów w zakładach, który zwiększa ich niezawodność.
Dla dzisiejszych organizacji przemysłowych...                
                
            Decyzje podejmowane w oparciu o dane ulepszają produkcję szczepionek przeciw COVID-19
                    Inżynierowie procesu, uzbrojeni w narzędzia do zaawansowanej analizy danych, mogą mieć lepszą kontrolę nad realizowanymi operacjami produkcji.
Szybkość, z jaką szczepionki przeciw COVID-19 stają się dostępne, jest niespotykana – od fazy opracowania do testów klinicznych...                
                
            Przygotowywanie danych do analizy, zbieranych w zakładach przemysłowych
                    Proces przygotowywania surowych danych, uzyskiwanych z czujników w zakładach przemysłowych, do analizy w celu uzyskania użytecznych dla firmy informacji, jest bardzo ważny i jak mówi stare porzekadło, „diabeł tkwi w szczegółach”.
Obecnie ma miejsce wysyp...                
                
            Zmienić informacje w zasoby strategiczne
                    Efektywna analiza danych napędza zwrot z inwestycji i usprawnia operacje w fabryce.
Dążenie do cyfrowej transformacji sprawia, że przemysł petrochemiczny coraz częściej korzysta z zalet wykorzystania danych i ich analizowania. Szereg trendów związanych z zarządzaniem danymi za pomocą...                
                
            Wdrażanie analizy danych w przemyśle – od czego zacząć?
                    
Umiejętność gromadzenia surowych danych i przekształcania ich w przydatne informacje jest niezbędna do zachowania przez firmę konkurencyjności. O czym należy pamiętać, wdrażając analizę danych? Od czego zacząć ten proces?
Wartość analizy danych we współczesnym przemyśle...                
                
            Uwolnić dane
                    Podłączenie do sieci Ethernet starszych urządzeń, pracujących w takich standardach komunikacyjnych, jak HART, RS-232, RS-485 czy Modbus RTU, pozwala nie tylko w pełni wykorzystać ich potencjał, ale stwarza również nowe możliwości ich zastosowania, m.in. dzięki udostępnieniu...                
                
            Rozwiązania oparte na chmurze – szanse i wyzwania
                    Dariusz Kudzia, Country Manager w firmie Dassault Systèmes Polska:
Nieograniczone możliwości współdziałania, niemal całkowita skalowalność, duża dostępność, elastyczność oraz możliwość gromadzenia wiedzy i doświadczenia w jednym źródle stanowią czynniki decydujące o sukcesie procesu transformacji cyfrowej w przedsiębiorstwie. Na rynku dostrzegalna...                
                
            











