Tag: Preskryptywne utrzymanie ruchu
Obalamy pięć mitów na temat predykcyjnego utrzymania ruchu
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) mają wpływ na każdą branżę i coraz więcej firm zaczyna inwestować w tę rewolucyjną technologię. Według raportu McKinsey, wskaźniki adopcji wzrosły z 20 do 50% w latach...
Jak predykcyjne utrzymanie ruchu wpływa na zapobiegawcze utrzymanie ruchu?
Tradycyjne zapobiegawcze utrzymanie ruchu (PM) zaleca rutynową konserwację zasobów lub systemów, niezależnie od tego, czy wydajność uległa pogorszeniu, czy nie. Ustanawiając predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM), producenci mogą lepiej zdefiniować optymalne okno czasowe, w którym...
Siedmioetapowa droga ku preskryptywnemu utrzymaniu ruchu
Preskryptywne utrzymanie ruchu wykorzystuje uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję (AI) wraz z IIoT do formułowania konkretnych zaleceń dotyczących konserwacji sprzętu. Łączy w sobie technologie, które analizują historię danych, przyjmują założenia i testują dane....
Preskryptywne utrzymanie ruchu
Rozwiązania Przemysłowego Internetu Rzeczy (Industrial Internet of Things – IIoT) dają branży przemysłowej ogromne możliwości. Łańcuchy dostaw stają się dzięki nim bardziej dynamiczne i elastyczne, a producenci mogą oferować konsumentom pojedyncze partie gotowych wyrobów. Jednakże korzyści...