Tag: Big Data
Przemysł 4.0 – obietnice i zagrożenia
Technologie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) nieustannie się rozwijają. Umożliwiają m.in. gromadzenie danych, dzięki którym urządzenia w fabrykach mogą działać efektywniej, możliwe jest prowadzenie diagnostyki predykcyjnej, a menedżerowie mogą podejmować lepsze decyzje i w ten sposób zwiększać wydajność zakładów....
Wykorzystać potencjał IIoT do podejmowania lepszych decyzji
Sektor produkcyjny był jednym z pierwszych, który zrozumiał, że wykorzystanie technologii IIoT i analityki Big Data może się przyczynić do poprawy produktywności poprzez ograniczenie błędów ludzkich i ulepszenie procesu decyzyjnego. Dzięki tej technologii i powiązanym z nią inteligentnym rozwiązaniom...
Podsumowanie 2018 r. w polskim przemyśle
Poziom zaawansowania polskiego przemysłu coraz bardziej zbliża się do poziomu zachodnich gospodarek. Ubiegły rok stał pod znakiem silnych inwestycji w moce wytwórcze, automatyzację oraz digitalizację. Warto jednak zaznaczyć, że w Polsce proces cyfrowej transformacji przebiega wciąż...
5 kroków do inteligentnej produkcji
Inteligentna produkcja pozwala na szybkie tworzenie aplikacji umożliwiających współpracę człowieka, systemów i zasobów, jej wdrożenie wymaga jednak przezwyciężenia kilku kluczowych problemów. W artykule opisujemy, jak zwiększyć funkcjonalność Przemysłowego Internetu Rzeczy dzięki właściwemu użyciu Big Data.
Produkcja generuje...
Data Science kołem napędowym koncepcji Przemysłu 4.0
Optymalizacja, monetyzacja i analityka. Pod znakiem tych pojęć będzie się rozwijać w Polsce coraz więcej firm z sektora przemysłowego, wynika z analizy firmy TogetherData. Jednym z kluczowych trendów, który przyczyni się w 2019 roku...
Konserwacja oparta na danych
W miarę jak świat przemysłowy zaczyna wykorzystywać analizę Big Data, jednym z rozwijających się obszarów jej zastosowania stają się analizy danych dotyczące konserwacji maszyn.
Poziom wykorzystania danych i ich analizy w utrzymaniu ruchu i działaniach operacyjnych wzrasta, zwłaszcza na przestrzeni...
Przetwarzanie zbiorów typu big data a technologie chmury
Aplikacje związane z Przemysłowym Internetem Rzeczy oraz Przemysłem 4.0, a także podstawowe usługi elektroniczne i przetwarzania danych są sukcesywnie przenoszone z lokalnych serwerów do chmury.
Dyskusje o Przemysłowym Internecie Rzeczy (IIoT) i koncepcji Przemysłu 4.0 zwykle koncentrują się na zaawansowanej łączności...
Dane walutą – o monetyzacji danych w przemyśle
Według Ernst and Young monetyzacja danych to jeden z kluczowych trendów w ramach dynamicznie rozwijającego się Internetu Rzeczy. Na czym polega i jakie korzyści dostarcza ten proces?
Najnowsza ankieta przygotowana przez amerykańską firmę analityczną Kinsey&Company...
Trendy, które zdecydują o przyszłości przemysłu
Przenikanie się świata fizycznego ze światem cyfrowym - tak w jednym zdaniu można określić odbywającą się na naszych oczach czwartą rewolucję przemysłową. O tym, jakie trendy technologiczne będę odgrywać największą rolę w przemyśle na...
Zastosowanie technologii IIoT, czyli optymalizacja procesu produkcji i łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym
Wraz z adaptacją komunikacji opartej na standardzie Ethernet znacznie więcej zmiennych procesowych jest dostępnych do celów wizualizacji i analizy. Rozwiązania Przemysłowego Internetu Rzeczy (Industrial Internet of Things – IIoT) umożliwiają zbieranie danych z większej liczby urządzeń i czujników,...