Przejrzeć się w cyberlustrze
Franz Eduard Gruber, CEO Forcam: "Najważniejszym elementem procesu wdrożenia tak modnej dziś w branży przemysłowej idei Fabryki 4.0 i Przemysłowego Internetu Rzeczy jest stworzenie systemu cyberfizycznego. Jest to mapa procesu produkcji w czasie rzeczywistym, w przestrzeni wirtualnej przypominającej cyberlustro. Wymaga to implementacji technologii gromadzenia i przetwarzania danych In Memory w czasie rzeczywistym. Dzięki takim zasobom obiektywnych danych można jasno zidentyfikować nieefektywne gospodarowanie, a także uzyskać przejrzystość w działaniu zakładu. Można wirtualnie analizować produkcję i optymalizować ją w czasie rzeczywistym."
Internet Rzeczy i rozszerzona rzeczywistość pomoże uniknąć awarii maszyn
Po rozwiązania oparte na technologii IoT i AR coraz częściej sięga przemysł, wykorzystując je do zbierania i analizy danych, potrzebnych w wzajemnej komunikacji maszyn. Specjaliści z polskiej firmy Transition Technologies PSC stworzyli oprogramowanie bazujące na technologii Internetu Rzeczy i Rozszerzonej Rzeczywistości do zarządzania remontami maszyn. Dzięki temu rozwiązaniu pracownicy fabryki będą mogli proaktywnie analizować stan maszyny i przewidywać awarie, co znacznie zoptymalizuje pracę przedsiębiorstw.
„Robotech”: Robotics Technology Conference
Robotech to jedna z najważniejszych konferencji w Polsce w dziedzinie robotyki i nowych technologii. Na konferencji zorganizowanej we Wrocławiu przez czasopismo „Control Engineering Polska”...
Monitorowanie pracy maszyn leży u podstaw optymalnej produkcji
Automatyzacja, przetwarzanie i wymiana danych to element Przemysłu 4.0, który zazwyczaj kojarzony jest z długotrwałymi i kosztownymi wdrożeniami w dużych firmach. Wydaje się, że rewolucja przemysłowa omija małe...
Machine-as-a-service – biznesowe podejście do przemysłu
Łączenie systemów cyber-fizycznych, automatyzacja i wykorzystanie IoT - wszystkie te elementy stanowią fundament inteligentnych fabryk. Przemysł 4.0 wychodzi jednak o krok dalej, wykorzystując maszynę...
Oprogramowanie modelujące produkty i procesy przemysłowe oraz technologia uczenia maszynowego zwiększają wydajność produkcji
Postępy w zautomatyzowanym przetwarzaniu danych i algorytmach uczenia maszynowego zwiększają wartość modeli i symulacji produktów oraz procesów przemysłowych.
Nowoczesne procesy produkcyjne generują wielkie ilości danych....
Zgodnie z ideą Przemysłu 4.0
Urszula Bizoń-Żaba, dyrektor operacyjny w firmie COPA-DATA Polska:
Dzięki nieograniczonym możliwościom komunikacyjnym – zarówno w zakresie wymiany danych ze sterownikami, jak i udostępniania/pobierania danych do/z...
12. Konferencja Process Automation – podsumowanie
Kilkunastu prelegentów, niemal setka przedstawicieli wiodących zakładów i wiele godzin prezentacji oraz merytorycznych dyskusji na temat adaptowania innowacyjnych rozwiązań w różnych gałęziach przemysłu –...
Polska atrakcyjnym rynkiem dla wysokich technologii. Jak pobudzić rozwój?
Polska i europejska gospodarka potrzebuje z jednej strony przyspieszenia, a z drugiej strony musi sprostać bieżącym wyzwaniom społeczno-gospodarczym. Rozwiązaniem mogą być...
5 powodów, dla których warto wdrożyć IoT
W obliczu rosnącej konkurencji w branży przemysłowej na całym świecie zastosowanie rozwiązań Internetu Rzeczy (Internet of Things – IoT) w zakładzie produkcyjnym staje się koniecznością, by zapewnić większą efektywność, wydajność i opłacalność procesową. Oto najważniejsze korzyści, jakie zapewnia technologia IoT w produkcji.